常见优化规则

1. 表连接数
   连接的表越多，性能越差
   可能的话，将连接拆分成若干个过程逐一执行
   优先执行可显著减少数据量的连接，既降低了复杂度，也能够容易按照预期执行
   如果不可避免多表连接，很可能是设计缺陷
   外链接效果差，因为必须对左右表进行表扫描
   尽量使用inner join查询
2. 使用临时表
   如果不可避免，可以考虑使用临时表或表变量存放中间结果。
3. 少用子查询
4. 视图嵌套
   不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

SQL编写注意事项

1. NULL列
   Null列使用索引没有意义，任何包含null值的列都不会被包含在索引中。因此where语句中的is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. concat或||
   concat或||是mysql和oracle的字符串连接操作，如果对列进行该函数操作，那么也开会忽略索引的使用。比较下面的查询语句:

-- 忽视索引select ... from .. where first_name || '' || last_name =  'bill gates' ;-- 使用索引select ... from .. where first_name = 'bill' and last_name = 'bill gates' ;

3. like
   通配符出现在首位，无法使用索引，反之可以。

-- 无法使用索引select .. from .. where name like '%t%' ;-- 可以使用索引select .. from .. where name like 't%' ;

4. order by
   order by子句中不要使用非索引列或嵌套表达式，这样都会导致性能降低。
5. Not运算
   not运算无法使用索引，可以改成其他能够使用索引的操作。如下：

-- 索引无效select .. from .. where sal != 3000 ;-- 索引生效select .. from .. where sal < 3000  or sal > 3000;

6. where与having
   select .. from .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit ..，以上是sql语句的语法结构，其中on、where和having是有过滤行为的，过滤行为越能提前完成就越可以减少传递给下一个阶段的数据量，因此如果在having中的过滤行为能够在where中完成，则应该优先考虑where来实现。
7. exists替代in
   not in是最低效的，因为要对子查询的表进行全表扫描。可以考虑使用外链接或not exists。如下：

-- 正确SELECT  *FROM EMP WHERE      EMPNO > 0     AND  EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')-- 错误SELECT  * FROM  EMP WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

8. 索引
9. ">与>="

-- 直接定位到4的记录(推荐)select .. from .. where SAL >= 4 ;-- 先定位到3，再向后找1个(不推荐)select .. from .. where SAL > 3 ;

10. union代替or
    在索引列上，可以使用union替换or操作。索引列上的or操作会造成全表扫描。

-- 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = 'MELBOURNE'-- 低效: SELECT LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID=10 OR REGION ='MELBOURNE'

11. is null & is not null
    如果列可空，避免使用索引。对于多个列使用的索引，起码保证至少有个列不为空。对于多列索引，只有访问了第一个列才会启用索引，如果访问后面的列则使用的是全表扫描。

-- 低效: (索引失效) SELECT .. FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; -- 高效: (索引有效) SELECT .. FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

12. union & union all
    union具有去重的操作，增加了计算时间。union all不需要去重，但会包含相同记录。同样功能下，首选union all操作。